Заказать консультацию

Бесплатный аудит бизнес-процессов — найдём узкие места и точки роста

Безопасный AI-контур для команды

Сотрудники и так уже пользуются нейросетями — в чатах, в Excel, в личных аккаунтах ChatGPT. Вопрос не «разрешать или нет», а как сделать это безопасно: без слитых данных, без прав «на всё» и без хаоса из самодельных автоматизаций, которые никто не задокументировал. Мы разворачиваем контур — права, песочницы, регламенты — внутри которого команда сама автоматизирует свои задачи с AI, а мы следим, чтобы это не сломало целостность данных.

  • Аудит прав и данных: кто и куда сегодня имеет доступ через AI-инструменты
  • Песочница и MCP-шлюз: AI работает с данными без прямого доступа к боевой базе
  • Регламенты промпт-инжиниринга под ваши отделы, а не общие советы из интернета
  • Надзор по подписке: ревьюим, что сотрудники настраивают сами
Все решения

Знакомая ситуация? Признаки бесконтрольного использования AI

!Сотрудники уже подключают ChatGPT и другие нейросети к рабочим данным — на свой страх и риск, без контроля.
!Кто-то скопировал базу клиентов в чат с нейросетью, чтобы «быстро проанализировать», — и никто об этом не узнал.
!Каждый пишет промпты по-своему: результат нестабилен и зависит от конкретного сотрудника.
!Боитесь дать доступ к 1С или CRM через AI — вдруг что-то сломает или сольёт данные.
!Самодельные AI-автоматизации множатся в отделах, а ИТ о них не знает и не может поддержать.
!Хотите, чтобы AI ускорял рутину, но не готовы отдавать это на аутсорс целиком — команда должна уметь сама.

Как разворачиваем контур

Мы не просто внедряем AI-инструмент — мы строим границы, внутри которых с ним можно работать безопасно. Дальше команда действует сама.
Аудит прав и данных

Смотрим, куда сегодня утекают данные через AI-инструменты: какие сотрудники, к каким системам, с какими правами. Честная карта рисков, а не догадки.

Песочница и MCP-шлюз

Разворачиваем прослойку между AI и боевыми системами (1С, CRM, склад): AI получает только то, что разрешено, и не может напрямую менять данные без контроля.

Регламенты промпт-инжиниринга

Пишем понятные правила для конкретных отделов: что можно спрашивать у AI, как проверять результат, где обязательна проверка человеком.

Обучение сотрудников

Учим команду работать в контуре: не абстрактным «промптам», а конкретным задачам их отдела — от аналитики до рутинной переписки.

Надзор по подписке

Остаёмся на связи: ревьюим самодельные автоматизации сотрудников, донастраиваем контур, когда появляются новые задачи или риски.

Как проходит внедрение

01

Бесплатная консультация

Разбираем, где сегодня используется AI в компании и какие риски уже есть.

02

Аудит прав и данных

Карта доступов: кто, куда и как сегодня подключает AI к рабочим системам.

03

Контур и регламенты

Разворачиваем песочницу/MCP-шлюз, пишем регламенты под отделы.

04

Обучение команды

Практическое обучение на реальных задачах ваших сотрудников.

05

Надзор по подписке

Фиксированные часы в месяц: ревью автоматизаций, донастройка контура, ответы на вопросы команды.

Кому подходит

Услуга рассчитана на компании от 50 сотрудников с хотя бы небольшим ИТ-контуром — там, где AI используют разные отделы и нужны единые правила. Для малого бизнеса решаем задачи с AI под ключ: настраиваем и передаём готовое, без надзорной подписки — см. блок выше «Сделаем за вас — или научим команду» на страницах решений.

Кейс на себе: заменили системного аналитика на AI-агентов

Мы первыми внедряем это у себя: часть работы системного аналитика в наших проектах теперь делают AI-агенты — от разбора требований до подготовки документации модулей (раньше — до полугода, теперь — секунды после git push). Поэтому мы говорим о контуре и надзоре на практике, а не в теории.

Частые вопросы

У нас нет ИТ-отдела — справится ли команда сама?

Смотря какой у команды масштаб. Услуга рассчитана на компании от 50 сотрудников с хотя бы небольшим ИТ-контуром. Для малого бизнеса делаем под ключ — без надзорной подписки, просто настраиваем и передаём готовое.

Чем это отличается от обычного внедрения AI-агента?

Внедрение агента решает одну задачу — например, отвечает в чатах. Контур — это правила и границы для любого применения AI сотрудниками, включая то, что они придумают сами после обучения.

Что если сотрудник настроит что-то в обход регламента?

Для этого и нужен надзор по подписке: регулярно ревьюим, что появилось нового, и донастраиваем контур — а не разбираем последствия постфактум.

Данные точно не уйдут наружу?

Контур строится так, чтобы AI получал только разрешённый доступ через песочницу и MCP-шлюз, а не прямой доступ к боевой базе. Для чувствительных данных предлагаем локальные модели без выхода за периметр компании.

Сколько это стоит?

Формат — подписка «архитектурный надзор» с фиксированным числом часов в месяц плюс разовая настройка контура. Точную стоимость считаем после бесплатной консультации, когда понятен масштаб и число отделов.

Эту задачу можно решить точечно — а можно навести порядок во всём контуре сразу

Если ломается здесь, обычно «протекает» и на соседних стыках: сайт, CRM, 1С, склад, кассы, доставка, маркетплейсы. Мы закроем конкретную проблему — или соберём весь контур вашей торговой или производственной компании в единую систему, за которую отвечает одна команда.

Аудит контура →

Обсудим контур для вашей команды

Бесплатная консультация бизнес-аналитика: разберём, где сегодня риски и с чего начать. Ни к чему не обязывает.