Заказать консультацию

Бесплатный аудит бизнес-процессов — найдём узкие места и точки роста

AI-контроль качества менеджеров

РОП физически не может прослушать все звонки и вычитать все чаты. AI расшифровывает звонки и читает переписки сплошняком, а не выборкой, проверяет каждый диалог по вашему чек-листу и отдаёт руководителю готовую сводку: где нарушили скрипт, где нагрубили, где упустили клиента. Второй слух и второе зрение РОПа.

  • Разбор потока целиком, а не 2% выборки
  • Проверка каждого диалога по вашему чек-листу
  • Сводки и алерты руководителю по критичным диалогам
  • Внедряем на вашем стеке: телефония, CRM, чаты
Все решения

Как это выглядит у вас: симптомы слепых зон в звонках

!Звонки никто не слушает. Записи копятся в CRM, но руки доходят до единиц, а разбираться начинаете, только когда клиент уже пожаловался.
!Скрипт живёт на бумаге. Регламент есть, но соблюдают его по-разному, и проверить это по всей команде нереально.
!Лиды сливаются молча. Менеджер не выявил потребность, не назвал цену, не закрыл на следующий шаг, заявка тихо умерла, причина не зафиксирована нигде.
!Грубость и сухость всплывают поздно. О том, что с клиентом разговаривали через губу, вы узнаёте из отзыва, а не из разбора диалога.
!Медленные ответы не видны. Клиент ждёт ответа в чате часами, уходит к тому, кто ответил сразу, а в отчётах это никак не отражается.
!Непонятно, кого учить, а кого хвалить. Оценки менеджеров на ощущениях, без опоры на то, что реально происходило в диалогах.
!Отдел продаж производителя (опт и D2C): звонки и переписки идут потоком, прослушать все руководитель не может.

Что проверяет AI

Критерии задаёте вы, под свой продукт и свой скрипт. Каждый диалог получает оценку и флаги, проблемные всплывают наверх. Руководитель смотрит не всё подряд, а то, что действительно требует внимания. Типовой набор, с которого начинают:
Соблюдение скрипта

Поздоровался, представился, выявил потребность, презентовал, отработал возражение, назвал цену, договорился о следующем шаге, по этапам вашего регламента.

Тональность и вежливость

Ловим грубость, раздражение, сухие односложные ответы, спор с клиентом.

Пропущенные вопросы и потребности

Клиент спросил про сроки, размер, гарантию, а ему не ответили. Менеджер не уточнил ключевое и продавал вслепую.

Риск оттока

Недовольство, фразы дорого, подумаю, у конкурентов дешевле без отработки. Диалог помечается как проблемный.

Скорость ответа и итог диалога

Как быстро реагируют в чатах, есть ли зависшие без ответа обращения, довели ли до следующего шага или бросили на полпути.

Подбор LLM под задачу

Модель выбираем по балансу качество, стоимость, безопасность данных. Зарубежные DeepSeek и Gemini, где данные не чувствительные. Отечественные YandexGPT и GigaChat, когда обработка должна идти в российском контуре.

Как внедряем

01

Разбор скрипта

Разбираем ваш скрипт и превращаем его в чек-лист.

02

Подключение источников

Подключаем источники: записи звонков в CRM и переписки через модуль Выгрузка чатов.

03

Пилот на реальных диалогах

Запускаем пилот на реальных диалогах, звонки расшифровываем в текст, дальше их разбирает LLM по вашим критериям.

04

Сверка и донастройка

Сверяем оценки AI с вашим пониманием, донастраиваем чек-лист.

05

Боевой режим

Выводим в боевой режим со сводками и точечными алертами по критичным диалогам.

Автотегирование по итогам диалога

Тот же AI, что разбирает диалог на нарушения скрипта, попутно классифицирует и самого клиента — это уже готовые данные для CRM-маркетинга, а не дополнительная работа.
Тег ставится сам, без менеджера

После разбора звонка или чата AI ставит клиенту тег по содержанию разговора — интерес, возражение, готовность к покупке — по тем же данным, что уже проверяются на скрипт.

Диалог поменялся — тег обновится

Клиент написал повторно и с другим запросом — система заменит прошлый тег на новый, а не оставит устаревшую метку.

Правила — обычным языком

Какой тег когда ставить, описывается словами, не настройками кода; чем точнее формулировка — тем точнее классификация.

Данные — не только РОПу, но и в маркетинг

Теги из разбора диалогов идут в сегментацию клиентской базы и автосценарии — контроль качества заодно поставляет данные для CRM-маркетинга.

Точечно или тотально — как включаем анализ

Не обязательно слушать всё сразу: можно начать с выборки и постепенно перейти к полному охвату.
Вручную, по бизнес-процессу

РОП или ОКК запускает разбор конкретных звонков и переписок вручную — точечно, когда нужно разобрать спорный случай или проверить выборку.

Автоматически, по событию

Каждый завершённый звонок или диалог уходит на анализ сам, без участия человека — это и есть 100% диалогов вместо выборки 5–10%, которую физически успевает прослушать РОП.

Обработка через очередь

Диалоги ставятся в очередь и разбираются планировщиком асинхронно — большой объём звонков не кладёт портал и не тормозит текущую работу отдела.

Результат — в CRM, не в отдельном отчёте

Оценка попадает в поля дела или смарт-процесса рядом со сделкой, а не в файл на стороне — оттуда строятся фильтры, KPI по менеджерам и дашборд. Сводка по отделам — на BI-дашборде.

Наш AI-контур и чек-лист под ваш скрипт

Оценка идёт по критериям, которые описали вы, а не по универсальному шаблону — и данные не утекают в чужую нейросеть.
Чек-лист под ваш скрипт

Настраиваем критерии оценки под реальный скрипт клиента — приветствие, выявление потребности, презентация, работа с возражениями, следующий шаг — а не берём готовый шаблон «для всех».

Безопасный AI-контур

Анализ идёт через наш «Безопасный AI-контур» — YandexGPT и GigaChat без внешних прокси, переписки и звонки клиентов не уходят к сторонним нейросетям.

Учим команду, а не подсаживаем на себя

Настраиваем и передаём: критерии оценки, сценарии и правила разбора остаются понятны и редактируемы вашей командой — без зависимости от нас на каждое изменение.

Побочная ценность: карта проблем клиентов

Разбор диалогов — это ещё и фактура

Пока AI оценивает качество звонка, он же видит, с какими вопросами и проблемами реально приходят клиенты — это готовая карта для FAQ, обучения новых менеджеров и продукта. Та же логика анализа неструктурированных данных используется в «AI-обработке данных и рутины».

Часть направления «AI-агенты»

Одно из направлений AI-агентов для торговли — рядом ассистент в чатах, обработка данных, MCP-серверы.

Подробнее про AI-агентов →

Сделаем за вас — или научим вашу команду

Два способа получить результат — выбираете вы

Под ключ

Делаем сами, от начала до конца. Вы получаете готовый результат — настроенную систему, интеграцию, процесс, — а всю техническую часть берём на себя.

Контур + обучение + надзор

Разворачиваем безопасный контур (права, песочницы, регламенты), обучаем команду работать в нём с AI — и остаёмся на надзоре по подписке.

Подробнее про AI-контур →

Частые вопросы

AI правда слушает все звонки, а не выборку?

Да, в этом весь смысл. Человек успевает проверить несколько процентов, AI разбирает поток целиком и отдаёт РОПу сводку по чек-листу. Выборочный ручной контроль остаётся только там, где нужен живой человек.

Переписки клиентов не утекут в чужую нейросеть?

Модель подбираем под ваши требования. Если данные нельзя передавать за рубеж, работаем на отечественных LLM (YandexGPT, GigaChat) в российском контуре. Где чувствительности нет, используем DeepSeek или Gemini ради максимального качества.

У нас свой скрипт продаж. AI будет проверять по нему?

Да. Критерии ваши. Мы разбираем ваш регламент и превращаем его в чек-лист, по которому AI оценивает каждый диалог. Скрипт поменялся, меняем чек-лист.

На каких системах это работает?

На вашем стеке. Звонки берём из вашей телефонии и CRM, переписки модулем Выгрузка чатов. Отдельную систему ради контроля качества покупать не нужно.

Чем это отличается от отчётов в CRM?

Отчёты показывают цифры (сколько заказов, какая конверсия), но не то, как менеджер разговаривал. AI-контроль читает смысл диалога: соблюдён ли скрипт, была ли грубость, где упустили клиента. Это качественный, а не количественный контроль.

Эту задачу можно решить точечно — а можно навести порядок во всём контуре сразу

Если ломается здесь, обычно «протекает» и на соседних стыках: сайт, CRM, 1С, склад, кассы, доставка, маркетплейсы. Мы закроем конкретную проблему — или соберём весь контур вашей торговой или производственной компании в единую систему, за которую отвечает одна команда.

Аудит контура →

Покажем на ваших диалогах

Дайте несколько реальных звонков и переписок — на демо покажем, как AI разберёт их по вашему скрипту и что увидит РОП. Первая консультация бизнес-аналитика бесплатна.