AI-обработка данных и рутины

Часть работы в магазине — это не продажи, а обслуживание данных: кто-то раскладывает товары по категориям, заполняет карточки, разбирает заявки и письма, вбивает накладные и сводит выгрузки в Excel. Это часы каждую неделю и ручные ошибки на каждом шаге. AI закрывает ровно этот пласт: он делает однообразную работу по правилам и не устаёт к вечеру. Мы 11 лет наводим порядок в данных торговых компаний — и ставим AI поверх этого порядка.

Категоризация товаров и обогащение карточек по единым правилам
Разбор входящих заявок и писем, распознавание документов
Дашборды продаж и остатков плюс AI-аналитика человеческим языком
Пилот на ваших данных, поэтапно и по договору

Все решения

Как это выглядит у вас

!Категоризация вручную: новый товар приходит без категории, менеджер раскладывает его на глаз — и однотипные позиции оказываются в разных ветках.

!Карточки заполняются руками и наполовину: часть характеристик пустая, названия и описания в разнобой, товар не находится ни в поиске, ни в фильтрах.

!Входящие заявки и письма разбираются глазами: приходят в свободной форме из почты, форм и мессенджеров, и кто-то вручную вытаскивает из них суть.

!Документы перебиваются вручную: накладные, счета, реквизиты из PDF и сканов кто-то перепечатывает в систему по одной строке.

!Отчёты собираются руками: чтобы увидеть продажи, остатки и загрузку менеджеров, кто-то каждую неделю сводит несколько выгрузок в одну таблицу.

!Разнобой в данных ломает всё дальше: из-за расхождений в категориях и характеристиках не сходятся ни фильтры на сайте, ни обмены, ни аналитика.

!Производственная компания: карточки товаров, спецификации и входящие заявки заполняются и разбираются вручную, время уходит на рутину.

Что берёт на себя AI

Мы не продаём «AI вообще». Есть несколько задач по обработке данных, где нейросети дают измеримую пользу в торговле, — по факту наших задач за последние годы.

Категоризация товаров

Агент читает название и характеристики позиции и раскладывает её по вашему дереву категорий — единообразно и по одним правилам. Особенно помогает при загрузке больших прайсов и фидов от поставщиков.

Обогащение карточек

AI достаёт из текста характеристики, приводит названия и описания к единому виду, дозаполняет пустые поля, чистит дубли значений. На выходе — карточки, по которым работает поиск и фильтры.

Разбор заявок и писем

Агент читает входящее из почты, форм и мессенджеров, вытаскивает суть — товар, контакты, город, вопрос — и приводит к единому виду для CRM: заявка не теряется и не переписывается вручную.

Распознавание документов

Накладные, счета, реквизиты, карточки контрагентов из PDF и сканов агент распознаёт и переносит в структурированный вид, вместо ручной перепечатки строку за строкой.

Дашборды и аналитика

Сводим данные из CRM, 1С и МойСклада в наглядные дашборды: продажи, остатки, оборачиваемость, эффективность менеджеров. Поверх — AI, который отвечает на вопросы про продажи и подсвечивает аномалии.

Подбор LLM

Под задачу подбираем модель по соотношению качество / стоимость / безопасность: зарубежные DeepSeek и Gemini — для нечувствительных данных, отечественные YandexGPT и GigaChat — когда обработка должна идти в российском контуре.

Как внедряем

Разбор задачи

Смотрим, какая именно рутина съедает больше всего времени, и берём одну задачу с понятной пользой — с неё и начинаем.

Проверка данных

Оцениваем, из чего агенту работать: где лежат товары, заявки, документы и в каком они состоянии.

Пилот на ваших данных

Собираем агента под задачу и прогоняем на реальном массиве — на ваших товарах, заявках, накладных, под контролем.

Проверка и настройка

Смотрим, где агент ошибается, дописываем правила и промпты, задаём границы: что он делает сам, а что уходит на проверку человеку.

Вывод в работу

Переводим в боевой режим и расширяем на соседние задачи.

Часть направления «AI-агенты»

Одно из направлений AI-агентов для торговли — рядом ассистент в чатах, контроль качества, MCP-серверы.

Подробнее про AI-агентов →

Кейсы по теме

Полгода → 10 секунд

Заменили аналитика на AI-агентов

Смотреть кейс →

Частые вопросы

У нас бардак в данных. AI поможет или сначала надо навести порядок?

Честно: агент хорош ровно настолько, насколько в порядке исходные данные. Часть задач (категоризация, обогащение карточек) сам агент как раз и приводит в порядок. Для дашбордов и аналитики иногда сначала нужен порядок в учёте — это мы оцениваем на первом шаге и говорим прямо, а не берём деньги за «AI поверх хаоса».

Что с безопасностью данных?

Модель подбираем под ваши требования: зарубежные LLM (DeepSeek, Gemini) — когда данные не чувствительные, отечественные (YandexGPT, GigaChat) — когда данные нельзя передавать за рубеж. Обработка в этом случае идёт в российском контуре.

AI не наделает ошибок в карточках и заявках?

На старте агент работает под проверкой человека: спорные случаи уходят на ручной контроль, а не сразу в базу. По мере того как видим, где он ошибается, дописываем правила и расширяем зону, которую он делает сам. Границу задаём вместе с вами.

На каких системах это работает?

На вашем стеке. Мы 11 лет работаем с RetailCRM, 1С, МойСкладом, Битрикс24 и сайтами и подключаем AI к тому, что у вас уже стоит. Отдельную систему ради AI покупать не нужно, а начать можно с одной задачи и пилота на ваших данных.

Эту задачу можно решить точечно — а можно навести порядок во всём контуре сразу

Если ломается здесь, обычно «протекает» и на соседних стыках: сайт, CRM, 1С, склад, кассы, доставка, маркетплейсы. Мы закроем конкретную проблему — или соберём весь контур вашей торговой или производственной компании в единую систему, за которую отвечает одна команда.

Аудит контура →

Обсудим вашу задачу

Расскажите, какая рутина съедает больше всего времени, — покажем на демо, что здесь можно отдать AI и что это даст. Первая консультация бизнес-аналитика бесплатна.