AI-агенты для торговли
Про AI в торговле говорят все, но толку часто нет: агент отвечает невпопад, потому что не видит статус заказа, а «умная аналитика» строится на данных, в которых бардак. AI полезен ровно настолько, насколько у него в порядке данные. Мы 11 лет строим системы, где заказы, остатки и переписка связаны между собой, — и ставим AI поверх этого порядка, а не вместо него. Начинаем с одной узкой задачи и показываем результат на ваших данных, а не на слайдах.
- Измеримая польза на ваших данных, а не демо на слайдах
- Старт с одной узкой задачи — быстрый результат без большого бюджета
- Российские и локальные LLM, безопасное подключение к вашим системам
Четыре направления, где AI реально помогает в торговле
Какие нейросети используем
Подбираем модель под задачу: GPT и Claude — там, где нужен максимум качества рассуждений; YandexGPT и GigaChat — где важен российский контур и 152-ФЗ; локальные open-source модели — когда данные не должны покидать ваш периметр. Подключаем через безопасные интеграции с правами доступа, а не «сливом всей базы в облако».
Кейс на себе: заменили системного аналитика на AI-агентов
Мы первыми внедряем это у себя: часть работы системного аналитика в наших проектах теперь делают AI-агенты — от разбора требований до подготовки документации. Поэтому мы говорим о результатах на практике, а не в теории.
Эту задачу можно решить точечно — а можно навести порядок во всём контуре сразу
Если ломается здесь, обычно «протекает» и на соседних стыках: сайт, CRM, 1С, склад, кассы, доставка, маркетплейсы. Мы закроем конкретную проблему — или соберём весь контур вашей торговой или производственной компании в единую систему, за которую отвечает одна команда.
Обсудим, где AI даст пользу именно вам?
Оставьте контакты — бизнес-аналитик разберёт ваши процессы и покажет, какую узкую задачу стоит закрыть AI в первую очередь. Бесплатно, за 30 минут.
