AI-ассистент в чатах

Клиент спрашивает в WhatsApp, есть ли товар в наличии, — и если ответ приходит через час или утром, он уже купил у того, кто ответил сразу. AI-ассистент отвечает за секунды и без выходных: консультирует по товарам и наличию, называет статус заказа, квалифицирует лида и передаёт менеджеру всё, что сложнее типового вопроса. И делает это не «из головы», а на ваших реальных данных из CRM и 1С.

Отвечает за секунды и круглосуточно — без выходных и ночных провалов
Консультирует по товарам, наличию и цене на данных из CRM и 1С
Называет статус заказа по номеру или телефону, квалифицирует лида
Сложное передаёт живому менеджеру вместе со всей перепиской

Все решения

Как это выглядит у вас

!Отвечаете с задержкой: клиент написал, менеджер увидел через полчаса-час — интерес уже остыл, а половина вопросов пришла ночью.

!Ночь и выходные — мёртвая зона: пик обращений часто вечером, когда смена закончилась, и до утра никто не отвечает.

!Одни и те же вопросы по кругу: «есть в наличии?», «где мой заказ?», «как оплатить?», «какие сроки доставки?» — сотрудники тратят часы на типовое.

!Лиды остывают в очереди: пока менеджер дойдёт до сообщения, клиент уже написал троим конкурентам.

!Менеджер не видит контекста: чтобы ответить про наличие или статус, приходится лезть в 1С или CRM, переспрашивать — а клиент ждёт.

!Простое отвлекает от сложного: менеджеры разгребают типовые вопросы вместо того, чтобы вести сделки, где нужен человек.

!Производитель с D2C: в чаты пишут и дилеры, и конечные покупатели, отвечать быстро и по делу вручную не выходит.

На чём работает

Работаем на вашем стеке — RetailCRM, 1С, МойСклад, Битрикс24, сайт. Ассистент берёт остатки, заказы и историю клиента из тех систем, что у вас уже стоят, через существующие интеграции или отдельный «переходник» к данным. Отдельную систему ради AI покупать не нужно.

RetailCRM

Мессенджеры заводятся прямо в карточку клиента: Wazzup24 подключает WhatsApp, Telegram и Instagram, чаты Ozon и Авито собираются в то же окно, где отвечает AI-ассистент.

Битрикс24

Открытые линии и чаты внутри CRM: ассистент отвечает в тех каналах, где вам пишут, и берёт данные из подключённого учёта.

Сайт — онлайн-чат

Онлайн-консультант на сайте: ассистент отвечает по товарам, наличию и заказам прямо в чате на странице и передаёт диалог менеджеру, когда нужно.

Выбор LLM под задачу

Не привязаны к одной модели: подбираем LLM по соотношению «качество / стоимость / безопасность данных». Где нет чувствительных данных — DeepSeek, Gemini; где нельзя за рубеж — YandexGPT, GigaChat в российском контуре.

Как внедряем

Разбираем, на какие вопросы ассистент должен отвечать сам, а что передавать человеку.

Проверяем, откуда он возьмёт данные — наличие, статусы, история — и в каком они состоянии.

Настраиваем доступ к CRM и 1С с ограниченными правами: ассистент видит только нужное для ответа.

Запускаем пилот на реальных диалогах под контролем менеджеров.

Смотрим, где ассистент ошибается, дописываем правила и промпты, задаём границы передачи человеку.

Выводим в боевой режим. Работаем по договору, поэтапно, с гарантией на работы.

Агент не просто отвечает — он работает с вашими системами в реальном времени

Ценность ассистента не в красивых фразах, а в том, что он подключён к вашим системам (мы называем это tools — инструменты) и действует по реальным данным: считает, проверяет, находит и меняет.

Рассчитывает доставку

Тарифы транспортных компаний по адресу и весу — прямо в диалоге. Клиент сразу видит стоимость и сроки, без «уточню и перезвоню».

Смотрит статус заказа

Где посылка, оплачен ли заказ, трек-номер — агент берёт актуальные данные из CRM и отвечает клиенту в моменте.

Проверяет базу знаний

Наличие, характеристики, условия оплаты, доставки и возврата — отвечает по вашим регламентам, а не выдумывает.

Знает остатки и цену

Актуальные остатки и цены из 1С, МойСклад или CRM — без ручной сверки менеджером.

Действует в системе

Создаёт и обновляет заказ, ставит задачу менеджеру, двигает сделку по воронке — не только отвечает, но и делает.

Квалифицирует и маршрутизирует

Определяет, что нужно клиенту, и передаёт нужному менеджеру с готовым резюме диалога.

↔

Два режима работы

Агент общается с клиентом сам — или работает суфлёром: подсказывает менеджеру готовый ответ, тариф и следующий шаг прямо в окне диалога. Вы решаете, где нужен полный автомат, а где — усиление живого менеджера.

Часть направления «AI-агенты»

Это одно из направлений AI-агентов для торговли. Смотрите остальные — контроль качества, обработка данных, MCP-серверы.

Подробнее про AI-агентов →

Кейсы по теме

Наш модуль

Выгрузка чатов — данные для нейросетей

Смотреть кейс →

Частые вопросы

Что с безопасностью данных клиентов? Переписка не «утечёт»?

Доступ ассистента к вашим системам настраиваем с ограниченными правами — он видит только то, что нужно для ответа. Модель подбираем под ваши требования: если данные нельзя передавать за рубеж, работаем на отечественных LLM (YandexGPT, GigaChat) в российском контуре; где чувствительных данных нет — можем использовать зарубежные (DeepSeek, Gemini). Что за данные проходят через чат и где они обрабатываются — решаем с вами на старте.

А если ассистент ошибётся и наговорит клиенту лишнего?

Ассистент отвечает не «из головы», а по вашим данным и правилам: наличие и статусы берёт из CRM и 1С, отвечает в заданных рамках. На пилоте мы прогоняем его на реальных диалогах под контролем менеджеров, смотрим, где он ошибается, и дописываем правила. А всё, в чём он не уверен или что выходит за рамки типового, он не выдумывает, а передаёт человеку.

Передаёт ли ассистент диалог живому менеджеру?

Да, это ключевая часть. Границу задаёте вы: сложный подбор, претензия, нестандартный вопрос, явная просьба «позовите человека» — ассистент переключает диалог на менеджера и отдаёт ему всю переписку, чтобы клиенту не пришлось повторять.

На каких системах и в каких мессенджерах это работает?

На вашем стеке — RetailCRM, 1С, МойСклад, Битрикс24, сайт. Каналы: WhatsApp, Telegram, чаты внутри CRM, онлайн-чат сайта. Подключаем AI к тому, что у вас уже стоит, через интеграции — новую систему покупать не нужно.

У нас чаты разбросаны по разным приложениям. С чего начинать?

Сначала собрать каналы в одно окно — это решение «Заявки из мессенджеров». Когда переписка идёт через CRM, поверх ставится AI-ассистент. Часто делаем это одним проектом.

Эту задачу можно решить точечно — а можно навести порядок во всём контуре сразу

Если ломается здесь, обычно «протекает» и на соседних стыках: сайт, CRM, 1С, склад, кассы, доставка, маркетплейсы. Мы закроем конкретную проблему — или соберём весь контур вашей торговой или производственной компании в единую систему, за которую отвечает одна команда.

Аудит контура →

Обсудим вашу задачу

Расскажите, где у вас теряются клиенты на скорости ответа, — покажем на демо, как ассистент отвечает в чате на ваших данных, и что он снимет с менеджеров. Первая консультация бизнес-аналитика бесплатна.