AI-аналитика и дашборды на DataLens

BI + AI · Yandex DataLens

AI-аналитика и дашборды на DataLens

Дашборд, который не просто рисует графики, а сам отвечает на вопросы про бизнес человеческим языком, объясняет причины и заранее подсвечивает проблемы. Собираем данные из RetailCRM, 1С, МойСклада и Битрикс24 в живые панели и добавляем поверх AI-слой.

Продажи, маржа, остатки и менеджеры — в одном окне
Спросить дашборд словами — ответ текстом и графиком
Авто-подсветка аномалий и дайджест на почту

Смотреть примеры дашбордов Разобрать на моих данных →

Как выглядят дашборды

Листайте стрелками — примеры панелей, которые мы собираем на DataLens под задачи торговли и учёта. Данные условные, но структура и метрики — рабочие.

1 · Продажи и выручкаобновление: каждый час

Выручка

₽4,82 млн

▲ 12,4%

Заказы

1 340

▲ 6,1%

Средний чек

₽3 597

▲ 4,8%

Возвраты

2,1%

▼ 0,4 пп

Динамика продаж ₽ млн · 12 недель

По каналам ₽ млн

2 · Категории и топ товаровсрез · RetailCRM

Доля по категориям

Электроника · 38%

Аксессуары · 24%

Бытовая техника · 20%

Прочее · 18%

Топ товаров за месяц

Товар	Продажи	Доля
Смартфон X12 Pro	₽612 тыс
Наушники Air 3	₽388 тыс
Робот-пылесос V20	₽295 тыс
Чайник Smart	₽176 тыс
Кабель USB-C	₽94 тыс

3 · Остатки и закупки1С + МойСклад

Оборачиваемость

42 дн

▼ 5 дн

Неликвид

₽1,18 млн

▲ 3,2%

Дефицит

18 SKU

▲ 4

Покрытие спроса

31 дн

▲ 2 дн

Остатки по складам ₽ млн

Что заказать приоритет

SKU / склад	Остаток	Статус
Смартфон X12 · Москва	4 шт	Дефицит
Наушники Air 3 · СПб	9 шт	Дефицит
Чайник Smart · Казань	63 шт	Норма
Кабель USB-C · Екб	540 шт	Излишек
Робот V20 · Москва	7 шт	Дефицит

4 · Маржа и менеджерыдоступ по ролям

Валовая маржа

34,2%

▲ 1,3 пп

Прибыль

₽1,64 млн

▲ 9,7%

LTV клиента

₽12 400

▲ 3,1%

Просрочка сделок

▼ 2

Эффективность менеджеров месяц

Менеджер	Выручка	Конв.	Тренд
Ирина К.		41%
Павел С.		36%
Олег М.		33%
Анна В.		28%

Маржа по категориям %

Дашборды под роли

Каждый видит свой экран: только те цифры, по которым он принимает решения — с динамикой, планом и фактом и подсветкой того, что требует действий сегодня.

Собственник — «утренний экран»

Выручка и маржа против плана и года к году, деньги на счетах и дебиторка, заказы за вчера, доли каналов и три красных флага — экран на 60 секунд утром.

РОП и продажи

Воронка с конверсиями по этапам, план и факт, скорость ответа на лид и средний чек по каждому менеджеру, причины отказов и доля повторных продаж.

Маркетинг — сквозная

Канал → визиты → заказы → выручка → маржа (деньги, а не лиды), CAC против LTV, RFM-структура базы и отток, выручка из рассылок.

Операции и склад

Живая доска статусов и просрочки SLA по этапам, скорость от заказа до отгрузки, топ товаров в нуле и неликвид, процент и причины возвратов.

Маркетплейсы — юнит-экономика

Чистая маржа после всех удержаний площадок, прибыль по SKU и stop-list убыточных, штрафы и их причины, остатки FBO против скорости продаж.

Подробный дашборд →

Финансы

ДДС по неделям с платёжным календарём, упрощённый P&L по направлениям (выручка → себестоимость → маржа), дебиторка по возрасту с ответственными.

На какой технологии соберём

Выбираем честно под ваш стек и бюджет — не продаём один инструмент всем. Наш козырь не в конкретной платформе, а в том, что сводим данные всего контура.

Yandex DataLens

Для большинства проектов. Быстро и недорого, дашборд открывается по ссылке и с телефона. Данные из 1С, RetailCRM и МойСклада приводим к единому виду через выгрузки и API-прослойку.

BI-конструктор Битрикс24

Если вы живёте в Битрикс24. Дашборды у сотрудников прямо в портале и по ролям в CRM. Внешние данные — 1С, маркетплейсы, реклама — доливаем коннекторами поверх.

Кастомный web-дашборд

Нестандарт и realtime. Экраны на ТВ в офисе или цехе, реальное время, своя логика. Разрабатываем сами — без ограничений платформ.

Дашборд, который отвечает сам

Поверх панелей работает AI: спрашиваете данные словами, а он сам находит аномалии и присылает дайджест с разбором причин — не нужно каждый день вглядываться в графики.

Почему упала выручка в июне?

Выручка июня −12% к маю. Основной вклад — категория «Обувь» (−38%) в канале «Маркетплейсы»: часть SKU была в out-of-stock 8–19 июня. Остальные категории — в плюс (+4%).

А что с закупкой обуви сейчас?

По 6 ходовым SKU остаток ниже недельного спроса — рекомендую заказать. Свести список в задачу закупок?

⚠️Аномалия найдена автоматически

Возвраты в категории «Обувь» выросли ×2,3 за 7 дней
Конверсия сайта в мобайле просела −1,8 пп
Склад «Казань»: 5 SKU уйдут в дефицит за 3 дня

📬Дайджест за неделю — на почту

Выручка +8% к прошлой неделе, тянет канал «Сайт»
Лучший менеджер — Ирина К. (конверсия 41%)
Прогноз спроса: на след. неделю +6% — подготовить остатки

Что можно выводить на дашборды

Набор панелей собираем под ваши решения — вот типовые для торговли и услуг.

Динамика и тренды

Продажи, выручка, заказы по дням/неделям/месяцам

План / факт

Насколько идём к плану — по компании, отделам, менеджерам

Воронка продаж

Конверсия по этапам, где теряются сделки

ABC / XYZ-анализ

Что приносит деньги, что стабильно, что балласт

RFM-сегменты

Кто покупает часто и много, кто уходит

Маржинальность

Прибыль по товарам, категориям и клиентам

Остатки и оборачиваемость

Дефицит, неликвид, что и куда закупать

Когортное удержание

Как повторно покупают клиенты по месяцам

География продаж

Выручка и заказы по регионам на карте

Топы и антитопы

Лидеры и аутсайдеры по товарам и каналам

Эффективность менеджеров

Нагрузка, конверсия, выручка по каждому

Сводные со sparkline

Компактные таблицы с мини-графиком в строке

Собираем из ваших систем

Данные из учёта, CRM, рекламы и сайта приводим к единому виду и связываем в DataLens с автообновлением.

Ваши системы

RetailCRM1СМойСкладБитрикс24Яндекс.МетрикаРекламные кабинеты

→

Связываем в

Yandex DataLens

→

Поверх — AI-слой

AI-дашборд

Российский контур: DataLens (Yandex Cloud) и AI на отечественных моделях — данные не покидают РФ.

Знакомо?

Если данные есть, но собрать их в картину и вовремя заметить проблему — отдельная ручная работа.

Отчёт живёт в Excel одного человекаКаждую неделю кто-то вручную сводит несколько выгрузок в таблицу — и уходит в отпуск вместе с отчётом.

Цифры в разных системахПродажи в CRM, остатки в 1С и МойСкладе, реклама отдельно — общей картины нет нигде.

Проблему видят поздноПросадку выручки или всплеск возвратов замечают в конце месяца, когда среагировать уже поздно.

Простой вопрос — долгий ответЧтобы узнать топ-товары или маржу, нужно поднимать отчёты или ждать, пока аналитик посчитает.

Как строим

От разбора задач до AI-слоя и обучения команды — прозрачными этапами.

Разбор задачСмотрим, какие решения вы принимаете по цифрам и какие вопросы задаёте данным чаще всего.

Сбор и связка данныхНастраиваем выгрузку из RetailCRM, 1С, МойСклада и Битрикс24 и приводим показатели к единому виду.

Сборка дашбордов на DataLensСобираем панели под ваши метрики — фильтры, план/факт, нужные разрезы.

Подключаем AI-слойВопросы к данным словами, правила подсветки аномалий, дайджесты и связку с ML-прогнозами.

Автообновление и обучениеСтавим регулярное обновление, сверяем цифры и обучаем команду читать и спрашивать дашборды.

от 100 000 ₽

✓Сбор данных из RetailCRM, 1С, МойСклада и Битрикс24 в одну панель
✓Дашборды под роли (руководитель, РОП, склад) с AI-объяснением причин
✓Российский контур: DataLens (Yandex Cloud), данные не покидают РФ

Точная смета — после аудита ваших систем и количества панелей.

Частые вопросы

Что значит «спросить у дашборда словами»?

Вы пишете вопрос обычным языком — «сколько продали телефонов в июне и почему просела маржа». AI переводит его в запрос к вашим данным, отвечает текстом и строит график. Строить отчёт руками не нужно.

Почему DataLens, а не Power BI?

DataLens — российский BI (Yandex Cloud): данные остаются в отечественном контуре, нет проблем с оплатой и доступом, как у зарубежных BI. Для торговли и учёта его возможностей хватает с запасом, а AI-слой добавляем на отечественных моделях.

Наши данные в разных системах — соберутся в один дашборд?

Да, для этого и настраиваем связку. Продажи из CRM, остатки из 1С и МойСклада, каналы и рекламу приводим к единому виду и собираем в одну панель. Это основная часть работы.

Дашборды будут обновляться сами?

Да, настраиваем регулярное автообновление — данные подтягиваются по расписанию. AI подсвечивает аномалии и шлёт дайджест на этих же свежих данных.

У нас нет аналитика, кто будет пользоваться?

В том и смысл AI-слоя: вместо построения отчётов вы задаёте вопрос словами. Дашборды собираем так, чтобы читались без аналитика — понятные метрики, фильтры, разрезы.

Покажем на ваших данных

Расскажите, какие цифры сейчас собираете вручную и какие вопросы задаёте данным, — покажем, как это выглядит в AI-дашборде на DataLens. Разбор бесплатный.