Знакомая картина: реклама откручивается, трафик на сайт идёт, а половина заявок приходит в MAX и Telegram «из ниоткуда». В отчётах Метрики их нет, в CRM у них пусто в источнике. Маркетолог не может сказать, какая кампания их принесла, — и оптимизирует рекламу вслепую, по тем немногим заявкам, что оставили форму на сайте. Для кого эта… Читать далее Заявки из мессенджеров без источника: как связать чат в RetailCRM с рекламой
Метка: AI
Запуск AI-агента: прогон на истории, тихий режим и пилот
Для кого эта статья: для тех, у кого AI-агент уже собран и настроен — и очень хочется нажать «включить». Это разбор шестого шага из гайда «Как создать AI-агента»: как запустить так, чтобы первые ошибки агента не увидели клиенты. Чем поможет: опишет три ступени запуска — прогон на истории, «тихий» режим и пилот, — какие метрики… Читать далее Запуск AI-агента: прогон на истории, тихий режим и пилот
Безопасность AI-агента: где размещать модель и что с персональными данными
Для кого эта статья: для руководителей, которые хотят внедрить AI-агента, но останавливаются на вопросе «а куда уйдут наши данные?». Это разбор третьего шага из гайда «Как создать AI-агента» — и, честно говоря, самый тревожный из всех. Чем поможет: даст простой критерий выбора между облаком и локальной моделью, покажет, как агентов на самом деле ломают —… Читать далее Безопасность AI-агента: где размещать модель и что с персональными данными
Данные для AI-агента: подготовка, RAG и когда нужно дообучение
Для кого эта статья: для тех, кто собирается подключить AI-агента к своим данным и слышал два страшных слова — «RAG» и «дообучение» — но не понимает, что из этого нужно, а что просто дорого. Это разбор второго шага из гайда «Как создать AI-агента». Чем поможет: объяснит по-русски, как агент работает с вашими документами и базами,… Читать далее Данные для AI-агента: подготовка, RAG и когда нужно дообучение
Настройка AI-агента: промпт, границы и защита от поломок
Для кого эта статья: для тех, кто запускает или уже запустил AI-агента и хочет, чтобы он отвечал предсказуемо: не выдумывал, не раздавал скидки и не ломался после каждой правки. Это разбор четвёртого шага из гайда «Как создать AI-агента». Чем поможет: покажет, из чего состоит рабочий системный промпт, какие жёсткие ограничители ставить обязательно и как не… Читать далее Настройка AI-агента: промпт, границы и защита от поломок
Что умеет AI-агент: задачи, готовые решения и когда нужна разработка
Для кого эта статья: для руководителей, которые слышат «AI-агенты» из каждого утюга и хотят понять без маркетингового тумана: что эта штука реально умеет, на какие задачи её ставить — и когда хватит готового решения, а когда нужна разработка. Чем поможет: даст каталог задач, которые агенты уже уверенно закрывают в торговых и производственных компаниях, честный список… Читать далее Что умеет AI-агент: задачи, готовые решения и когда нужна разработка
Как создать AI-агента: 7 шагов от задачи до рабочего пилота
Для кого эта статья: для руководителей и владельцев компаний, которые хотят поставить AI-агента на реальный процесс — обработку заявок, ответы клиентам, разбор документов — и не превратить это в дорогую игрушку, которую через месяц все забудут. Чем поможет: разложит создание агента на семь шагов — от постановки задачи до запуска и сопровождения, — покажет, какие… Читать далее Как создать AI-агента: 7 шагов от задачи до рабочего пилота
Мини-кейс: мультиканальный AI-ассистент для интернет-магазина
Задача Интернет-магазин получает десятки однотипных вопросов в день сразу в нескольких каналах — Telegram, WhatsApp и Instagram*: «есть в наличии?», «сколько стоит?», «где мой заказ?», «какие сроки доставки?». Менеджеры физически не успевают отвечать во всех каналах одновременно — часть клиентов не дожидается ответа и уходит к тем, кто отвечает быстрее. *Instagram принадлежит компании Meta Platforms… Читать далее Мини-кейс: мультиканальный AI-ассистент для интернет-магазина
Заказы из писем без регулярных выражений: как AI разбирает почту для CRM
Часть заказов до сих пор приходит не через сайт и не через API, а обычным письмом на почту: агрегаторы и партнёрские сети без интеграции, сайты-конструкторы, где нельзя вмешаться в код, старые B2B-контрагенты, которые всю жизнь присылали заявку в свободной форме. Если таких писем пять в день — их разбирают руками. Если пятьдесят, с десятком полей… Читать далее Заказы из писем без регулярных выражений: как AI разбирает почту для CRM